这个小小的改变每年为医院节省了50万美元

　　

　　

　　根据试验结果，医院采用了新的短信技术，减少了19%的失诊率。

　　几十年来，随机试验已被证明是确定一个项目是否有效、是否需要修改或是否应该全部放弃的最佳方法之一。

　　实验和试验可以让我们惊讶，它们揭示了干预措施在哪些方面不如我们希望的那样有效。

　　它们使我们能够测试新的干预措施，以对抗如果我们什么都不改变会发生的情况。随机试验帮助我们理解因果关系，而不仅仅是相关性。

　　有时候，我们对什么会起作用有很强的期望。但我们仍然需要测试这些想法，以确认它们是否存在，因为我们可能会得到与我们的预测相反的惊人结果。

　　以努力增加成人移民英语项目的参与为例。

　　英国内政部(Department of Home Affairs)负责这个免费的语言项目，旨在增加社会联系，改善就业结果。

　　虽然在任何时候都有大约5万名移民参加这个项目，但许多有资格参加这个项目的移民没有参加。

　　因此，一项随机试验测试了发送被翻译成参与者母语的信件、电子邮件和短信是否会提高接受率。

　　但是，令人惊讶的是，将交流翻译成某人的母语并没有增加成人移民英语项目的参与度。

　　这个例子表明，严格的随机试验总能教给我们一些东西。

　　我们应该随时准备把这个想法付诸实践，看看它在实践中是否有效。

　　2023年，我们在财政部内部成立了澳大利亚评估中心。

　　该中心旨在提供领导，并使严格的评估成为政策制定的规范。

　　随着时间的推移，它将提高整个公共服务部门评估的数量、质量和影响。

　　它将支持高质量的影响评估，并与其他政府机构合作，每年启动少数备受瞩目的评估。

　　它将促进评估的使用，并改善整个政府的评估能力、做法和文化。

　　它将把证据置于政策设计和决策的核心。

　　澳大利亚评估中心与就业和工作场所关系部之间的一个这样的伙伴关系正在测试在线就业服务的变化。

　　就业服务是政府的一项重大投资，影响到许多人——16岁至64岁的澳大利亚人口中有4.6%接受某种形式的失业支助。

　　将进行一系列五项随机试验，研究在线就业服务的各个方面。

　　他们将测试花费在在线服务上的时间的变化，沟通方法的改进，以及对客户的支持和工具。

　　他们将关注这些变化是否会改善就业结果。

　　所产生的证据将有助于改进和调整在线服务提供，以满足使用它的人的需求。

　　重要的是，所有这些试验都遵循一个健全的伦理框架，与国家人类研究伦理行为声明一致。

　　试验结果将为政府回应众议院特别委员会对澳大利亚劳动力就业服务的调查提供信息。

　　在医学或公共政策领域，随机试验的核心是偶然性。当人们根据运气被分配到治疗组或对照组时，我们知道任何观察到的差异一定是由于治疗的影响。

　　我们的父母经常告诉我们“不要听天由命”。但是，通过在评估的结构中有意地使用机会，我们为自己的成功奠定了基础。

　　我们不希望有愚蠢的运气。我们用运气来确定因果关系——就像制药商在测试一种新疗法是否对病人有帮助时所做的那样。

　　从试验参与者的角度来看，机会决定了他们属于哪一组。

　　从研究人员的角度来看，所有这些机会分配加起来形成了一种尽可能严格的方法。

　　制定好的公共政策可能很困难。

　　我们需要提高标准，确保有关项目有效性的声明是基于高质量的证据。

　　我们需要在技术、政策和人员的交叉点上工作。

　　我们需要更好地利用数据和技术来跟踪我们在实现安全、公平和包容成果方面取得的进展。

　　我们知道，通过汇集政府、学术界和工业界的专业知识，我们可以实现这一目标。

　　我们可以将人、资源和机会联系起来，以增加严谨的证据和数据科学所能带来的好处。

　　通过利用机遇为政策变革服务，我们可以让世界变得更美好。

　　安德鲁·利是竞争、慈善、财政和就业部助理部长。他的网站是andrewleigh.com。