人工智能“交易机器人”能否改变投资世界？

　　

　　

　　图片来源:Getty images图片说明:人类和计算机都很难预测股市走势我是彭博商业社记者

　　在网上搜索“人工智能投资”，你会看到无数让人工智能管理你的钱的提议。

　　我最近花了半个小时研究所谓的人工智能“交易机器人”对我的投资能做些什么。

　　许多显著地暗示他们可以给我丰厚的回报。然而，正如每一家信誉良好的金融公司所警告的那样，你的资金可能面临风险。

　　或者更简单地说——你可能会损失你的钱——无论是人还是电脑代表你做股票市场决策。

　　然而，根据美国2023年的一项调查，过去几年对人工智能能力的炒作是如此之大，以至于近三分之一的投资者愿意让交易机器人为他们做所有决定。

　　约翰?艾伦表示，投资者在使用人工智能方面应该更加谨慎。他是英国投资经理行业组织英国投资协会(Investment Association)的创新和运营主管。

　　他表示:“投资是一件非常严肃的事情，它影响到人们和他们的长期生活目标。”“因此，受最新热潮的影响可能是不明智的。

　　“我认为，至少，我们需要等到人工智能在很长一段时间内证明自己，然后才能判断它的有效性。与此同时，人类投资专业人士仍将发挥重要作用。”

　　

　　图片说明:约翰·艾伦警告说，人工智能驱动的投资仍处于起步阶段

　　考虑到人工智能驱动的交易机器人最终可能会让一些训练有素但价格昂贵的人工投资经理失业，你可能会想到艾伦会这么说。但这种人工智能交易确实是一种新事物，它确实存在问题和不确定性。

　　首先，人工智能不是水晶球，它无法像人类一样看到未来。如果你回顾过去的25年，会发现有一些不可预见的事件拖累了股市，比如9/11、2007-2008年的信贷危机和冠状病毒大流行。

　　其次，人工智能系统的好坏取决于人类计算机程序员用来创建它们的初始数据和软件。为了解释这个问题，我们需要一点历史课。

　　自上世纪80年代初以来，投资银行实际上一直在使用基本或“弱人工智能”来指导它们的市场选择。这种基本的人工智能可以研究金融数据，从中学习，并做出自主决策，希望这些决策能变得越来越准确。这些弱人工智能系统没有预测到9/11事件，甚至没有预测到信贷危机。

　　快进到今天，当我们谈论人工智能时，我们通常指的是“生成式人工智能”。这是更强大的人工智能，它可以创造一些新的东西，然后从中学习。

　　当应用于投资时，生成式人工智能可以吸收大量数据并做出自己的决策。但它也可以找到更好的方法来研究数据并开发自己的计算机代码。

　　然而，如果这个人工智能最初是由人类程序员提供的错误数据，那么它的决策可能会变得越来越糟糕，因为它创建的代码越多。

　　

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　　巴黎ESSEC商学院金融学副教授埃莉斯?古里尔(Elise Gourier)是研究人工智能出错的专家。她以亚马逊2018年的招聘工作为例。

　　她说:“亚马逊是最早被发现的公司之一。“他们开发了这个人工智能工具来招聘员工。